0 800 330 485
Працюємо без вихідних!
Гаряча лінія
Графік роботи
Пн - Пт 09:00 - 20:00
Сб - Нд 10:00 - 17:00
Пишіть в чат:
Для отримання інформації щодо існуючого замовлення - прохання використовувати наш внутрішній чат.

Щоб скористатися внутрішнім чатом:

  1. Авторизуйтеся у кабінеті клієнта
  2. Відкрийте Ваше замовлення
  3. Можете писати та надсилати файли Вашому менеджеру

«Ланцюг Маркова» (ID:161746)

Тип роботи: реферат
Дисципліна:Математика
Сторінок: 11
Рік виконання: 2014
Вартість: 80
Купити цю роботу
Зміст
План: Введення 1 Ланцюг Маркова з дискретним часом o 1.1 Визначення o 1.2 Перехідна матриця і однорідні ланцюги o 1.3 Скінченновимірні розподілу і матриця переходу за n кроків o 1.4 Класифікація станів ланцюга Маркова o 1.5 Приклади 2 Ланцюг Маркова з неперервним часом o 2.1 Визначення o 2.2 Матриця перехідних функцій і рівняння Колмогорова - Чепмена o 2.3 Матриця інтенсивностей і диференціальні рівняння Колмогорова o 2.4 Властивості матриць P і Q o 2.5 Граф переходів, зв'язність і ергодичним ланцюга Маркова o 2.6 Приклади 3 Основне кінетичне рівняння o 3.1 Функції Ляпунова для основного кінетичного рівняння  3.1.1 Приклади функцій Морімото H h (p) 4 Питання для самоперевірки 5 Тестові завдання 6 Література
Не підійшла ця робота?
Ви можете замовити написання нової роботи "під ключ" із гарантією
Замовити нову
Зразок роботи
Введення Ланцюг Маркова - послідовність випадкових подій з кінцевим або рахунковим числом результатів, що характеризується тим властивістю, що, говорячи нестрого, при фіксованому теперішньому майбутнє незалежно від минулого. Названа на честь А. А. Маркова (старшого). 1. Ланцюг Маркова з дискретним часом 1.1. Визначення Послідовність дискретних випадкових величин називається простий ланцюгом Маркова (з дискретним часом), якщо Таким чином, в простому випадку умовний розподіл подальшого стану ланцюга Маркова залежить тільки від поточного стану і не залежить від усіх попередніх станів (на відміну від ланцюгів Маркова вищих порядків). Область значень випадкових величин називається простором станів ланцюга, а номер - Номером кроку. 1.2. Перехідна матриця і однорідні ланцюги Матриця P (n) , Де називається матрицею перехідних імовірностей на n –М у кроці, а вектор , Де - Початковим розподілом ланцюга Маркова